Introduction to Data Economy
Learn the basics of using data in decision making and developing businesses, including data sources and business models and the role of information in value creation.
Business Information Technology
Scheduled online studies
Study time: 01.12.2024 - 15.06.2025
63 left
Application time: 28.11.2024 - 31.05.2025
0,00 €
The associated degree at Laurea: Complementary competence, master’s studies in English (CYJ2), Generic studies
Study scope: 1 ECTS
Primary teaching language: English
Level of education: Master
Location: Online
Application status: 37 / 100
You will learn where you can gather data from and learn how to use it in different business operations. You will learn about big data, Internet of Things and digital platforms and APIs.
After completing the course, you will know how to identify the role of information in a value creation process and how to identify key business models enabled by digital data. You will learn a few “no-code” ways of experimenting with data products to validate the business model. Finally, you will also learn the effects of privacy regulations on data economy.
The course consists of four modules:
- Data economy in brief
- Data sources and business models
- Role of information in value creation
- Next steps in data economy
This course has been produced in cooperation with Osaango Oy. Lecturers on the videos are experts in data economy.
Information about the study
Videoita, verkkotehtäviä ja artikkeleita neljässä eri modulissa, kurssilla edetään moduli kerrallaan. Moduuli 1: Data-talous lyhyesti Moduuli 2: Datan lähteet ja liiketoimintamallit Moduuli 3: Tiedon rooli arvonluonnissa Moduuli 4: Seuraavat askeleet data-taloudessa
Kurssin jälkeen osaat: Selittää miksi organisaatiot tarvitsevat dataa päätöksentekoon. Selittää, mistä data tulee ja kuinka sitä voidaan käyttää (ostaa, myydä, kerätä, hyödyntää big dataa IoT:sta, digitaalisilta alustoita ja rajapinnoista, koneoppimisessa ja tekoälyssä vs. tilastollisiin menetelmiin). Tunnistaa informaation roolin arvonluonnissa Tunnistaa digitaalisen datan mahdollistamat keskeiset liiketoimintamallit. Listata muutamat “no-code”-tavat kokeilla datatuotteita liiketoimintamallin validoimiseksi. Kertoa tiivistetysti kuinka tietosuojasäädökset muokkaavat data-taloutta.
You’ll learn to:
- Explain why organizations need to apply data in decision making
- Explain where the data comes from and how it can be used (buying, selling, collecting data, big data from IoT, digital platforms and APIs, machine learning and AI vs. statistical methods)
- Identify the role of information in a value creation process
- Identify key business models enabled by digital data
- List a few “no-code” ways of experimenting with data products to validate the business model
- Summarize how intellectual privacy regulations shape the data economy
In order to sign up for this master’s level course, you must have a previous Bachelor’s degree or a Master’s degree or have equivalent skills.
After this course you know how to use data in different business operations.
Itsenäisesti omassa aikataulussa opiskeltava verkkokurssi Canvas-verkkoalustallaOmaan tahtiin suoritettava verkko-opinto. Opinto suoritetaan täysin itsenäisesti toteutuksen päättymispäivän loppuun mennessä. Opiskelet kokonaisuuden verkko-oppimisympäristössä, joka sisältää opiskelumateriaalin ja tehtävät/testit. Tehtävistä ei anneta henkilökohtaista palautetta.
Toteutuksen työtila on avoinna toteutuksen päättymispäivän loppuun saakka (ks. ajoitus) ja kaikki tehtävät tulee olla tehtynä ennen työtilan sulkeutumista.
1 op = 27 h opiskelijan työaikaa
Tarvittava materiaali löytyy Canvasin kurssialueelta.
Kurssin suorittaminen edellyttää materiaaleihin perehtymistä ja kyselyiden suorittamista hyväksytyllä pistemäärällä (vähintään 50%).
Arviointiasteikko: Hyväksytty/Hylätty
Opinto on vaatimuksiltaan yamk-tutkintoon johtavan koulutuksen tasoa. Laureassa AMK-tutkintoa suorittavat opiskelijat eivät voi valita opintoa.
Please familiarize yourself with the cancellation process and cancellation terms.
